AI人工智能在中医药领域中应用和建议

一、AI人工智能在中医药领域中应用

随着医疗大数据累积和互联网技术发展，人工智能在中医药领域应用已取得了一定的进展，主要体现在五大方面:

1、利用人工智能技术挖掘中医药数据

中医文献和病案是中医学术思想和临证经验的重要载体，归纳和整理是中医临床经验传承的重要方法。在人工智能时代，通过数据挖掘技术，深度学习海量的中医文献和案例以深化、拓展临床思维与视野;在复杂症状中提取、归纳中医证型，分析症状、方药、证型之间潜在的关联规则;在方药中挖掘发现药物配伍规律及潜在药物、核心药物、核心处方等，总结名老中医经验，辅助临床诊疗工作。通过智能算法进行自我学习，模拟中医思维方法和处方生成过程，创新中医理论，推动中医理论规范化和客观化研究，为中医诊疗提供智能信息支持，建立中医临床病症诊疗决策支持系统。

2、利用人工智能技术辅助鉴别中药

中药材是中药质量的关键，也是中医药发展的基石。但中药材的质量受种源、环境、技术、管理、采收、加工、仓储、运输等多方面因素影响，质量参差不齐。利用人工智能技术鉴别中药材，取代之前仅依靠眼看、手摸、鼻闻、口尝等方法来鉴别中药材的局面，根据中药材的样本进行大数据的识别分析，内容涵盖真伪辨识、产地溯源、品质预测等，大大缩短了中药材的鉴别时间，从而规范中药生产，提升中药质量，推动中药产业的发展。

3、利用人工智能技术辅助中医诊断

人工智能技术的发展为中医诊断手段带来新的契机，随着中医传统诊断方法现代化研究的深入，脉诊仪、舌诊仪、色诊仪、闻诊仪、经络仪等已成为新兴的现代中医诊断技术。人工智能具有独立自主的诊疗能力，通过大数据学习可达到与中医专家高度匹配的诊疗结果，以现代中医诊断技术及其数据为支撑，基于案例推理模型，利用人体信息采集设备，应用人工智能技术模拟中医诊断过程，为医生提供诊疗所需的知识、经验、方法等启发医生思维，辅助医生诊断，实现中医诊断技术的信息化、数字化、标准化。同时，突破了中医诊断方法主观性强、缺乏客观数据的瓶颈，为人工智能技术的应用奠定了坚实的数据基础。

4、利用人工智能技术辅助中医药健康管理

随着人口老龄化增加，医疗费用支出已成为不少国家和家庭愈加沉重的负担，中医治未病是中医药学的重要组成部分，以"治未病"为核心理念指导下的养生理论和技术方法，在保障中华民族身心健康中发挥着独特作用。基于人工智能技术建立中医药健康管理云平台，实现高效的人机对话并对相关信息的处理分析，根据个人不同的体质状况提出针对性的健康处方，对不同体质个体进行个性化的调理改善，达到精准化个体医疗保健，同时加强跟踪随访、收集健康大数据，根据个体的体质及相关危险因素建立疾病预测模型，调节个人整体机能，达到"未病先防、既病防变、愈后防复"目的。

5、利用人工智能技术辅助中医药教育

将人工智能应用于中医药的学校教育以及毕业后教育和培训中，优化传统的中医药教育教学过程，能有效地提高教育教学效果、效率及效益。利用人工智能技术开发虚拟网络学习平台，承担中医药教师部分任务，使其有更多的精力投入到创新性和启发性的教学活动中，为每个学生制定精细化、个性化的教育方案。对学生而言，人工智能技术可增强虚拟世界，以更自然的方式响应学生的学习行为要求，使学生获得最适合其需求的学习资源，激发学生学习潜能，培养学生临床思维，提高学习的主动性和自觉性。

二、人工智能在中医药适宜领域应用的政策建议

随着信息化技术不断提高，人工智能技术在中医药领域发挥着重大作用，但人工智能在中医药领域仍存在中医药数据基础不完备、数据开放程度有限、数据标准不统一、伦理争议、人工智能黑盒问题等问题。根据我国人工智能在中医药领域应用存在问题的基础上，相应提出人工智能在中医药适宜领域应用的相关政策建议:

1、开发中医药数据，强化中医药数据基础

(1)规范和统一中医药健康数据标准

针对中医药特点出台相应的数据标准细则，用计算机语意识别系统，标准化定义中医名词、概念。对于内涵相同、表述各异的名词、概念表述，建立明确的层次化、机构化的对应关系。对于中医药中各种辨证体系如脏腑-气血津液、六经等，在基于统一定义和数理逻辑模型建立有机的关联。采用统一而规范化的名称和定义，简洁、易懂、无歧义地描述患者的不适及病况，为建立高质量的中医学数据集、建立中医疗效评价体系及药物评价体系夯实基础，推动中医药健康医疗大数据的标准化和规范化。

文章来源：《世界中医药》 网址: http://www.sjzyyzzs.cn/zonghexinwen/2020/0819/418.html